这篇文章主要介绍了SpringBoot整合Spring Cache实现Redis缓存方案，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧！
1、简介
Spring Cache 是一个框架，实现了基于注解的缓存功能，只需要简单地加一个注解，就能实现缓存功能。
Spring Cache 提供了一层抽象，底层可以切换不同的cache实现。
具体就是通过 CacheManager 接口来统一不同的缓存技术。
CacheManager 是 Spring 提供的各种缓存技术抽象接口，这是默认的缓存技术，是缓存在Map中的，这也说明当服务挂掉的时候，缓存的数据就没了。
针对不同的缓存技术需要实现不同的 CacheManager
CacheManager描述
EhCacheCacheManager使用 EhCache 作为缓存技术GuavaCacheManager使用 Google 的 GuavaCache 作为缓存技术RedisCacheManager使用 Redis 作为缓存技术
2、常用注解
在 Spring Boot 项目中，使用缓存技术只需在项目中导入相关缓存技术的依赖包，并在启动类上使用 @EnableCaching 开启缓存支持即可。例如，使用 Redis 作为缓存技术，只需要导入 Spring data Redis 的 maven 坐标即可。常用的注解有如下几个：
注解说明
@EnableCaching开启缓存注解功能@Cacheable在方法执行前 spring 先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据;若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中@CachePut将方法的返回值放到缓存中@CacheEvict将一条或多条数据从缓存中删除
2.1、@EnableCaching
该注解的主要功能就是开启缓存注解的功能，让 Spring Cache 中的其他注解生效。使用方式也十分简单，直接将其加在项目的启动类上方即可。
@Slf4j
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class CacheDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(CacheDemoApplication.class, args);
log.info("项目启动成功...");
}
}
2.2、@Cacheable
@Cacheable注解主要是在方法执行前 先查看缓存中是否有数据。如果有数据，则直接返回缓存数据；若没有数据，调用方法并将方法返回值放到缓存中。
注解中的参数传递主要使用的是**SpEL（Spring Expression Language）**对数据进行获取传递，这有点类似于JSP中的EL表达式，常用方式如下几种：
- “#p0”：获取参数列表中的第一个参数。其中的“#p”为固定写法，0为下标，代表第一个；
- “#root.args[0]”：获取方法中的第一个参数。其中0为下标，代表第一个。
- “#user.id”：获取参数 user 的 id 属性。注意的是这里的 user 必须要和参数列表中的参数名一致
- “#result.id”：获取返回值中的 id 属性。
来自Spring Cache源码：Spring Expression Language (SpEL) expression used for making the method
在@Cacheable注解中有几种常用的属性可进行需求性设置：
- value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个 key
- key：缓存的key。
- condition：条件判断，满足条件时对数据进行缓存，值得注意的是该参数在Redis中无效
- unless：条件判断，满足条件时则不对数据进行缓存，Redis中可使用该参数替代condition
/**
* @description 通过id获取用户信息
* @author xBaozi
* @date 14:23 2022/7/3
**/
@Cacheable(value = "userCache", key = "#id", unless = "#result == null")
@GetMapping("/{id}")
public User getById(@PathVariable Long id) {
User user = userService.getById(id);
return user;
}
2.3、@CachePut
@CachPut注解主要是将方法的返回值放到缓存中。这里同样是使用SpEL获取数据，常用的属性如下：
- value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个 key
- key：缓存的key。
- condition：条件判断，满足条件时对数据进行缓存，值得注意的是该参数在Redis中无效
- unless：条件判断，满足条件时则不对数据进行缓存，Redis中可使用该参数替代condition
/**
* @description 新增用户信息并返回保存的信息
* @author xBaozi
* @date 14:38 2022/7/3
**/
@CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")
@PostMapping
public User save(User user) {
userService.save(user);
return user;
}
2.4、@CacheEvict
@CacheeEvict主要是将一条或多条数据从缓存中删除，同样使用SpEL获取数据，常用的属性如下：
- value：缓存的名称，每个缓存名称下面可以有多个 key
- key：缓存的key。
- condition：条件判断，满足条件时对数据进行缓存，值得注意的是该参数在Redis中无效
- unless：条件判断，满足条件时则不对数据进行缓存，Redis中可使用该参数替代condition
/**
* @description 更新用户信息
* @author xBaozi
* @date 14:41 2022/7/3
**/
@CacheEvict(value = "userCache", key = "#result.id")
@PutMapping
public User update(User user) {
userService.updateById(user);
return user;
}
3、使用Redis当作缓存产品
因为 Spring 默认的缓存技术无法持久化保存缓存数据，即服务挂了缓存也挂了，因此就需要使用Redis进行操作（其实也是因为学习了Redis）
前面的SpringBoot整合Redis缓存验证码里面有记录着一些Redis的基本操作。
3.1、坐标导入
导入 maven 坐标：spring-boot-starter-data-redis、spring-boot-starter-cache
<!--Spring Data Redis--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!--Spring Cache--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency>
3.2、yml配置
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password: 123456
database: 0
cache:
redis:
time-to-live: 1800000 # 设置缓存有效期
3.3、开启注解功能
在启动类 com/itheima/CacheDemoApplication.java 上加入 @EnableCaching 注解，开启缓存注解功能
@Slf4j
@SpringBootApplication
@ServletComponentScan
@EnableCaching
public class ReggieApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ReggieApplication.class, args);
log.info("springBoot项目启动成功……");
}
}
3.4、使用@Cacheable
这里提一下有个坑就是使用的缓存时，返回值必须实现 Serializable 序列化接口，否则将会报错。
这是因为在 NoSql 数据库中，并没有与我们 Java 基本类型对应的数据结构，所以在往 NoSql 数据库中存储时，我们就必须将对象进行序列化，同时在网络传输中我们要注意到两个应用中 javabean 的 serialVersionUID 要保持一致，不然就不能正常的进行反序列化。
/**
* @description 新增套餐信息
* @author xBaozi
* @date 17:55 2022/5/13
* @param setmealDto需要新增套餐的数据
**/
@CacheEvict(value = "setmealCache",allEntries = true)
@PostMapping
public Result<String> save(@RequestBody SetmealDto setmealDto) {
log.info("套餐信息为{}", setmealDto);
setmealService.saveWithDish(setmealDto);
return Result.success("套餐" + setmealDto.getName() + "新增成功");
}
3.5、使用@CacheEvict
这里用到了一个新属性allEntries，其是boolean类型，表示是否需要清除缓存中的所有元素。默认为false，表示不需要。当指定了 allEntries 为 true 时，Spring Cache将忽略指定的 key。有的时候我们需要 Cache 一下清除所有的元素，这比一个一个清除元素更有效率。
/**
* @description 更新套餐信息并更新其关联的菜品
* @author xBaozi
* @date 11:28 2022/5/14
* @param setmealDto需要更新的套餐信息
**/
@CacheEvict(value = "setmealCache",allEntries = true)
@PutMapping
public Result<String> updateWithDish(@RequestBody SetmealDto setmealDto) {
log.info(setmealDto.toString());
setmealService.updateWithDish(setmealDto);
return Result.success("套餐修改成功");
}
4、测试
代码编写完成之后,重启工程,然后访问后台管理系统,对套餐数据进行新增以及删除，而后观察Redis中的数据发现写的代码是能正常跑到！成功！
